Eduardo Canelles en Calzatic 2026 | Digital Tactics 360 Eduardo Canelles en Calzatic 2026 | Digital Tactics 360

Idea clave: El 8 de julio de 2026, Calzatic 2026 —evento de referencia del sector calzado organizado por Avecal y Clavei en El Plantío Golf (Alicante)— acogió mi sesión «La Inteligencia artificial en el sector calzado: cómo sacar el máximo partido a la IA hoy en día». La sesión partió de una pregunta directa: ¿qué hay hoy entre una empresa y sus clientes? La respuesta es algoritmos y sistemas matemáticos —Google, Meta, LinkedIn, Bing, ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity— que ya deciden quién es visible y quién no. Esos sistemas actúan como barrera o como puente, y esa decisión incide directamente en la facturación de las empresas.

Participar no es lo mismo que competir

Ambas opciones cuestan lo mismo: misma web, mismos contenidos, mismas herramientas, mismas horas. La diferencia no está en el esfuerzo, está en el resultado. Participar significa trabajar sin resultados, ser invisible ante las consultas genéricas del sector. Competir significa presencia optimizada para los criterios del sistema, aparecer citado en esas consultas, y resultados medibles.

Competir hoy tiene nombre: AISO

AISO (Artificial Intelligence Search Optimization) es la disciplina que optimiza la presencia de una empresa para los algoritmos y sistemas de IA generativa que deciden qué entidades mostrar, citar y recomendar. Optimiza la forma en que estos sistemas clasifican, relacionan y citan a tu empresa. Actúa en buscadores con IA (Google AI Overviews) y en plataformas generativas (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude). Engloba AEO (optimización para motores de respuesta) y GEO (optimización para motores generativos).

Un test que puedes hacer ahora mismo

Abre ChatGPT, Perplexity y Gemini en tres pestañas y hazles la misma pregunta: «¿Qué empresas recomiendas para [tu servicio] en [tu zona o sector]?» Fíjate en si apareces, si aparece tu competencia en tu lugar, y si las tres IAs coinciden en la respuesta. Esas tres observaciones son, en esencia, las tres métricas que se trabajan en cualquier auditoría AISO.

Agentes de IA: multiplicar capacidad sin perder el control

Un agente de IA no solo responde, ejecuta la tarea: reúne el contexto de tus sistemas, sigue el proceso del equipo y pide tu aprobación en los pasos sensibles. Se ejecuta en la nube, sigue trabajando aunque tú no estés, y se crea una vez para compartirse en toda la empresa. La clave operativa es definir la tarea recurrente y qué herramientas y datos puede tocar, dejando bajo aprobación humana todo lo que envía, edita o publica.

El caso Wonders

Presenté el caso de Wonders, empresa del sector calzado y cliente de Digital Tactics 360, como ejemplo de aplicación real de la metodología AISO en estas dimensiones: estrategia de contenidos, visibilidad en sistemas de IA generativa, gobernanza y automatización con agentes.

Según datos propios de DT360, los proyectos ejecutados con esta metodología entre 2024 y 2025 registraron incrementos de visibilidad de entre +243,88% y +4.969%, una variabilidad que responde al punto de partida de cada organización, no a una falta de consistencia del método.

Gobernar la IA en tu empresa es obligatorio, por dos razones

La primera es normativa: el Reglamento Europeo de IA prevé sanciones de hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación global anual, la cantidad que sea mayor.

La segunda es de propiedad: hoy, en la mayoría de empresas, los profesionales usan IA por libre, con cuentas personales gratuitas, sin supervisión corporativa. Los datos confidenciales de negocio entran en sistemas externos que pueden usarlos para entrenar sus propios modelos. El conocimiento y los desarrollos se construyen en infraestructura personal, no de la compañía —y cuando esa persona se va a la competencia, se lo lleva todo: prompts, GPTs, proyectos, histórico. Esto no es un problema de tecnología. Es un problema de propiedad y de control.

Una política de gobernanza de IA corporativa cubre ocho elementos: auditoría del estado actual, inventario de IA, política de gobernanza, alfabetización del equipo, hoja de ruta de implantación a 90 días, ficha de solicitud de IA, control de incidencias y mantenimiento de las políticas.

Gobernanza, agentes y visibilidad AISO no son tres iniciativas sueltas: son las tres piezas con las que una empresa decide competir, en lugar de participar sin resultados.

Infografía de la sesión de Eduardo Canelles en Calzatic 2026 sobre AISO (Artificial Intelligence Search Optimization).

La sesión «La Inteligencia artificial en el sector calzado: cómo sacar el máximo partido a la IA hoy en día» fue impartida por Eduardo Canelles, CEO y CAIO de Digital Tactics 360, reconocido en marzo de 2026 como Líder Innovador 2026 en la categoría «Líderes Inspiradores» del Ranking Top100 de Red Business Market.

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